2017年05月16日
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抑制式可能性聚类算法研究—2016年国家自然科学基金面上项目

时间:2016-08-31 08:55:00  

项目名称:抑制式可能性聚类算法研究

项目编号:61671377

项目来源:国家自然科学基金面上项目

项目经费:66

项目负责人:范九伦

项目参与人:于海燕,赵凤,韩贵金,李晶,解敏,侯宣羽,杨颖青

开始时间:2017.1.1

截止时间:2020.12.31

项目获批时间: 2016.8.17

研究内容:模糊C-均值聚类算法和可能性C-均值聚类算法是经典的聚类算法。为克服模糊C-均值 聚类算法运行慢的不足,申请者采用竞争学习机制,曾提出抑制式模糊C-均值聚类算法, 获得国际同行的认可。鉴于可能性C-均值聚类算法存在聚类中心趋同现象,本项目借鉴抑制式模糊C-均值聚类算法的研究思路,在可能性聚类中引入竞争学习机制,提出一系列抑 制式可能性聚类算法,并研究抑制率Alpha和相关参数的选择问题。 目前,国际上提出的克服可能性聚类算法的聚类中心趋同现象的改进算法均是从目标 函数入手。与现有改进方式不同的是,本项目从改变数据的可能性分布入手来解决问题。


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